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AI Data Agent
데이터를 이해하는 AI
자연어로 묻고, AI가 SQL을 생성·실행해 인사이트를 즉시 반환합니다. 사내 데이터 탐색이 한 줄의 대화로 끝납니다.
- 자연어 데이터 분석 (NL → SQL)
- 실시간 질의응답 / 데이터 탐색
- KPI · 이상 탐지 · 시각화
생성형 AI와 Agentic AI 기술을 기반으로 ERP·MES·SAP·사내 데이터를 이해하고 Multi-Agent가 협업하여 실제 업무를 자동화하는 차세대 엔터프라이즈 AI 플랫폼입니다.
데이터 분석, 협업, 자동화, 보안형 LLM까지 — 엔터프라이즈에 필요한 모든 Agentic 기능을 단일 오케스트레이션 위에서 운영합니다.
자연어로 묻고, AI가 SQL을 생성·실행해 인사이트를 즉시 반환합니다. 사내 데이터 탐색이 한 줄의 대화로 끝납니다.
Planner · Researcher · Executor · Reviewer — 서로 다른 역할의 Agent가 협업하며 복잡한 업무를 단계별로 수행합니다.
이메일·보고서·API 연동까지 — 사람이 반복하던 업무 흐름을 Agent가 그대로 인계받아 자동 처리합니다.
사내 GPT, 폐쇄망 RAG, On-Prem 추론까지. 보안 SI 경험을 그대로 살린 엔터프라이즈 등급의 Private AI 인프라.
엔터프라이즈 시스템 → 데이터 레이어 → Agent Orchestrator → LLM/Workflow → 실행까지. 모든 단계가 한 플랫폼 위에서 관측·제어됩니다.
Public Cloud · On-Prem 폐쇄망 · Hybrid — 고객 환경에 맞춰 동일한 Agent 플랫폼을 배포합니다. Kubernetes 위에서 컨테이너화된 Agent · LLM · Vector DB가 GPU 클러스터와 함께 운영됩니다.
실제 Agent가 사용자 질문을 받아 데이터 분석 · 원인 탐색 · 권장 조치를 자동 작성합니다. 아래는 "이번달 장애 원인 분석해줘" 한 줄로 생성된 실시간 보고서 예시입니다.
이번 달 총 27건의 운영 장애가 발생했으며, 이 중 68%가 데이터베이스 커넥션 풀 고갈과 외부 API 타임아웃에서 비롯되었습니다. 전월 대비 평균 복구 시간은 31% 단축되었으나, 야간 시간대(02–05시) 장애 비중이 +14%p 증가했습니다. 우선 조치 3건을 권장하며, 적용 시 예상 장애 감소율은 ~52%입니다.
→ W20 (5월 12일 주차)에 장애가 집중 발생. 단일 ERP DB 풀 고갈이 9건 연쇄.